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多级树集合分裂(SPIHT)算法的过程详解与Matlab实现(1)算法概述
阅读量:2397 次
发布时间:2019-05-10

本文共 566 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

 

上星期我们讨论了EZW算法,很高兴收到了一些朋友的email,对算法进行探讨、交流。这也是我开这个博客的源动力之一,学习就应该开诚布公、交流互助,在探讨中加深对所学知识的理解和掌握。在弄懂了EZW算法原理并用Matlab实现后,我继续学习EZW的改进算法。至今有一周的时间没更新博客、写新文章了,其实就是把时间用在EZW的一个改进算法——多级树集合分裂(Set Partitioning in Hierarchical Trees, SPIHT)算法的研究和Matlab实现。由于EZW是SPIHT的基础,所以在EZW算法的Matlab代码的基础上,我很快就完成了SPIHT的代码编写,但最痛苦的是一开始没吃透算法原理,程序在初始分集上出了错,调试了两天找不出根本问题,昨天从头再看一次算法原理,才发现问题所在……呵呵,小小的粗心就耽搁了我两三天的时间和精力!问题解决后,就编写程序注释了,上次EZW算法的代码都没写注释,让大家看着辛苦,不好意思哦!好,接下来就开始讨论SPIHT算法的原理,然后给出具体的Matlab代码。

 
一、SPIHT算法与EZW算法
EZW算法是一种基于零树的嵌入式图象编码算法,虽然在小波变换系数中,零树是一个比较有效的表示不重要系数的数据结构,但是,在小波系数中还存在这样的树结构,它的树根是重要的&#x

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